Transformando la atención médica con AI
Learn how organizations are achieving breakthrough results with AI-powered automation
Revolución del servicio al cliente: lecciones para la comunicación sanitaria
El gigante sueco de tecnología financiera que atiende a más de 150 millones de usuarios en todo el mundo transforma el servicio al cliente con AI
Desafío
Klarna tuvo problemas con tiempos de resolución promedio de 11 minutos y necesitaba soporte multilingüe las 24 horas, los 7 días de la semana para millones de transacciones diarias en más de 35 idiomas. La empresa necesitaba una solución que pudiera manejar información financiera confidencial y al mismo tiempo mantener una alta satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.
Solución
Klarna deployed an OpenAI-powered autonomous AI assistant that handles 2.3 million conversations annually. The system processes natural language queries, makes autonomous decisions about refunds and payments, and seamlessly escalates complex cases to human agents. It maintains context across conversations and provides personalized responses based on customer history.
Resultados
- ✓El tiempo de resolución se redujo de 11 minutos a menos de 2 minutos (mejora del 82 %)
- ✓AI realiza un trabajo equivalente a 700 agentes de tiempo completo
- ✓La satisfacción del cliente aumentó con un 25% menos de consultas repetidas
- ✓Se espera una mejora de ganancias anuales de más de $40 millones
- ✓Admite más de 35 idiomas con fluidez a nivel nativo
- ✓Maneja el 65% de todas las consultas de los clientes sin intervención humana.
Por qué esto importa
El éxito de Klarna demuestra el potencial transformador de la agente AI en interacciones multilingües con clientes de gran volumen, precisamente los desafíos que aborda Ajentik en el sistema de salud de Singapur. La plataforma Ajentik, compatible con inglés, mandarín, malayo y tamil, refleja el enfoque multilingüe de Klarna. La reducción del 70% de la carga de trabajo administrativa que promete Ajentik se alinea con las ganancias de eficiencia de Klarna.
Erica: Modelo para asistentes virtuales de atención médica
Serving 40+ million mobile banking customers with personalized AI guidance
Desafío
El banco enfrentó demandas abrumadoras de servicio al cliente con consultas de rutina que consumían mucho tiempo de los agentes humanos. Los clientes necesitaban acceso inmediato a la información de la cuenta, el historial de transacciones y el asesoramiento financiero sin esperar asistencia humana. Los sistemas IVR tradicionales frustraban a los clientes y generaban altas tasas de abandono.
Solución
Erica, launched in 2018, uses predictive analytics and natural language processing to provide comprehensive financial assistance. The AI agent autonomously handles balance inquiries, payment scheduling, spending analysis, fraud detection, and personalized financial insights. It integrates seamlessly with mobile banking and learns from each interaction.
Resultados
- ✓Procesó más de 2 mil millones de interacciones desde el lanzamiento
- ✓Atiende a 42 millones de clientes (50% de los usuarios móviles)
- ✓Maneja 1,5 millones de interacciones diarias
- ✓Mantiene una tasa de resolución de consultas del 98% sin intervención humana
- ✓Contribuyó al aumento del 19 % en las ganancias
- ✓Reduced call center volume by 50% for routine inquiries
- ✓Obtuvo una calificación de satisfacción del cliente de 4,7/5
Por qué esto importa
Erica de Bank of America proporciona un modelo probado para los asistentes virtuales de atención médica de Ajentik. Así como Erica ayuda a los clientes a tomar decisiones financieras complejas, los agentes de Ajentik pueden guiar a los pacientes a lo largo del proceso de atención médica, desde la reserva de citas hasta el cumplimiento del tratamiento. La tasa de resolución autónoma del 98% que Erica logra es paralela al objetivo de Ajentik de reducir la carga administrativa en un 70%.
Fábrica AI: Alineación directa con la visión de Ajentik
El sistema de salud integrado sin fines de lucro más grande del mundo se convierte en el adoptante más agresivo de AI
Desafío
Mayo faced the need to democratize AI development across their organization with 76,000 staff, enable clinicians to create AI solutions without extensive technical expertise, manage 200+ AI projects simultaneously, and ensure regulatory compliance for medical AI applications while maintaining patient safety.
Solución
Mayo desarrolló una plataforma AI Factory en Vertex AI de Google, lo que permite el "desarrollo ciudadano" de las herramientas AI. Sus agentes autónomos incluyen la detección de enfermedades cardíacas a partir de lecturas de ECG (aprobadas por la FDA), sistemas de gestión de capacidad de la UCI y AI basado en hipótesis para la investigación del cáncer. La plataforma cuenta con un software como junta de revisión de dispositivos médicos para su gobernanza.
Resultados
- ✓Aprobación de la FDA para 5 algoritmos AI, incluida la detección de arritmia cardíaca
- ✓Comercialización exitosa a través de empresas derivadas como Anumana
- ✓La integración de Apple Watch para la monitorización cardíaca llega a millones
- ✓Significant capacity optimization during COVID-19 (30% improvement)
- ✓Programa de grado médico establecido AI de formación de próxima generación
- ✓Reducción de errores de diagnóstico en un 35 % en departamentos piloto.
- ✓Ahorró $50 millones anualmente a través de eficiencias operativas
Por qué esto importa
Mayo Clinic's approach validates Ajentik's strategy of purpose-built healthcare AI. Both organizations recognize that generic AI tools cannot address healthcare's unique challenges. Ajentik's focus on Singapore and Southeast Asian healthcare systems mirrors Mayo's localized approach to U.S. healthcare.
Implementación de Devin AI: ampliación de las operaciones de atención médica
La fintech más grande de Brasil transforma sistemas heredados con AI autónomo
Desafío
La empresa necesitaba refactorizar más de 100 000 implementaciones de clases de datos en su sistema ETL monolítico de 6 millones de líneas y 8 años de antigüedad, gestionar dependencias cruzadas complejas en sistemas heredados, evitar la asignación masiva de recursos de la migración tradicional (más de 1000 ingenieros durante 18 meses) y mantener la estabilidad del sistema durante la transformación.
Solución
Nubank deployed Cognition Labs' Devin AI, an autonomous software engineering agent. Devin analyzed the monolithic codebase, created migration strategies, generated modular sub-components, and executed systematic refactoring. The AI learned from each task, improving performance over time.
Resultados
- ✓Mejora 12 veces mayor en horas de ingeniería ahorradas
- ✓Ahorro de costos 20 veces mayor en comparación con la migración manual
- ✓Reducción del tiempo de finalización de tareas de 40 a 10 minutos.
- ✓Finalización de las migraciones en semanas en lugar de meses/años
- ✓99,9% de precisión en la refactorización de código
- ✓Cero incidentes de producción durante la migración
- ✓Liberaron a más de 1000 ingenieros para trabajos de innovación
Por qué esto importa
La experiencia de Nubank demuestra cómo el agente AI puede transformar las operaciones de atención médica a gran escala. Muchos sistemas de salud del sudeste asiático enfrentan desafíos similares de sistemas heredados que Ajentik puede abordar. La mejora de eficiencia de 12 veces que logró Nubank se alinea con la promesa de reducción de la carga de trabajo del 70 % de Ajentik.
Ecosistema multimodal AI: transformación integral de la atención médica
23 hospitales y 276 centros ambulatorios que atienden 13,7 millones de consultas anuales
Desafío
The organization with 82,600 employees faced overwhelming administrative burden on clinicians, poor quality medical documentation affecting patient care, operational inefficiencies costing millions annually, and high call volumes disrupting primary care services with 30+ minute wait times.
Solución
Cleveland Clinic deployed multiple specialized AI agents: Ambience Healthcare for real-time clinical documentation, AKASA for intelligent medical coding (processing 100+ documents in 1.5 minutes), predictive analytics for synthetic data generation, and AI-powered phone systems for patient communication. These agents work together in an integrated ecosystem.
Resultados
- ✓100% de respuesta de llamadas en 3 timbres (a partir de esperas de más de 30 minutos)
- ✓Reducción del 66% en imágenes médicas de mala calidad
- ✓220 llamadas menos al día en atención primaria
- ✓15 días laborales ahorrados semanalmente gracias a la automatización
- ✓82% de manejo de llamadas autónomo
- ✓Ahorro anual de 15 millones de dólares en costos operativos
- ✓Reducción del 45% en el tiempo de documentación médica
- ✓28% de mejora en la eficiencia operativa
Por qué esto importa
El enfoque multimodal de Cleveland Clinic ejemplifica lo que Ajentik permite para la atención médica del sudeste asiático. El 82% de manejo de llamadas autónomo que Cleveland logró respalda directamente las capacidades de comunicación automatizada con pacientes 24 horas al día, 7 días a la semana de Ajentik. El soporte multilingüe de Ajentik supera el sistema de sólo inglés de Cleveland.
Salesforce Agentforce: Convergencia entre seguros y atención médica
Empresa de 150 años que atiende a 50 millones de clientes en más de 50 países
Desafío
Prudential, con 38.000 empleados, luchaba con regulaciones de seguros complejas estado por estado, procesamiento de reclamos que requería mucho tiempo en múltiples unidades de negocios, datos de clientes fragmentados que impedían un servicio integral y un esfuerzo manual significativo en las operaciones de servicio al cliente que requerían navegar por más de 50 marcos regulatorios diferentes.
Solución
Prudential implemented Salesforce Agentforce for Financial Services, deploying autonomous agents for customer identification, contract analysis, policy retrieval, and claims processing. The system features human-in-the-loop oversight for regulated operations and multi-LLM architecture for specialized functions.
Resultados
- ✓Ahorró al menos medio día por semana por representante de servicio al cliente
- ✓Se eliminaron cientos de flujos de trabajo de enrutamiento manual.
- ✓Mayor empatía con el cliente a través de una reducción de la carga administrativa
- ✓Mejoras significativas de la productividad en las operaciones mayoristas
- ✓Reducción del 40 % en el tiempo medio de manipulación
- ✓Se mantiene el 100% de cumplimiento normativo
- ✓Ahorro operativo anual de 12 millones de dólares
Por qué esto importa
El enfoque de Prudential en seguros proporciona información valiosa para las operaciones de atención médica de Ajentik, ya que ambas industrias comparten complejidad regulatoria y desafíos de servicio al cliente similares. La gobernanza humana integrada que implementó Prudential se alinea perfectamente con el enfoque de Ajentik hacia la atención médica AI.
Implementación de UiPath: automatización de la atención sanitaria a escala empresarial
Un banco global establece un Centro de Excelencia en Automatización de Procesos
Desafío
Barclays enfrentó un procesamiento de hipotecas complejo que requería más de 20 tipos de documentos, la necesidad de cumplimiento normativo en múltiples jurisdicciones, demandas de procesamiento de transacciones de gran volumen (más de 10 000 por día) y un esfuerzo manual significativo en la evaluación de elegibilidad y evaluación de riesgos que demoraba entre 3 y 5 días por solicitud.
Solución
Utilizando la plataforma UiPath, Barclays implementó agentes de comprensión de documentos para solicitudes de préstamos, agentes de evaluación de elegibilidad con capacidades de razonamiento, agentes de evaluación de riesgos con cumplimiento normativo y agentes de comunicación con el cliente. El sistema presenta UiPath Maestro para la orquestación entre agentes, robots y humanos.
Resultados
- ✓98 % de procesamiento directo y solo el 2 % requiere intervención humana
- ✓12.000 horas ahorradas anualmente gracias a la automatización
- ✓El tiempo de procesamiento se redujo de 3 a 5 días a minutos.
- ✓Beneficio de eficiencia mínimo del 30 % en todas las implementaciones
- ✓Ahorro de costes anual de £25 millones
- ✓99,9% de precisión en el procesamiento de documentos
- ✓Escalado a más de 500 procesos automatizados
Por qué esto importa
Los procesos llenos de documentos de Barclays reflejan la complejidad administrativa de la atención médica, lo que hace que su éxito sea muy relevante para la propuesta de valor de Ajentik. La tasa de automatización del 98% que Barclays logró en el procesamiento de documentos financieros sugiere un potencial similar para Ajentik en el manejo de registros médicos.
Oncología AI Orchestrator: Aplicaciones clínicas avanzadas
Sirviendo a 4.000 pacientes de la junta de tumores anualmente con atención oncológica impulsada por IA
Desafío
Stanford enfrentó una sobrecarga de información y los médicos dedicaban entre 1,5 y 2,5 horas por paciente a revisar imágenes, patología, genómica y notas clínicas; dificultad para seguir el ritmo de la rápida evolución de la investigación sobre el cáncer (nuevo artículo cada 30 segundos); preparación de la junta de tumores que requiere mucho tiempo y desafíos que relacionan a los pacientes con los ensayos clínicos adecuados de más de 400.000 ensayos activos.
Solución
Stanford deployed Microsoft-powered Healthcare Agent Orchestrator featuring specialized agents: tumor board agent analyzing multimodal data, clinical decision support agent providing treatment recommendations, research literature agent processing medical updates, and clinical trial matching agent. The system uses secure Azure infrastructure with comprehensive FURM assessment for AI fairness.
Resultados
- ✓Apoya a 4000 pacientes anuales de la junta de tumores
- ✓Reducción del 60% en el tiempo de preparación del médico (de 2,5 a 1 hora)
- ✓Mejora la precisión del diagnóstico en un 25 % mediante análisis multimodal
- ✓Acelera las decisiones de tratamiento de días a horas
- ✓Mejora la inscripción en ensayos clínicos en un 40%
- ✓Procesa más de 10 000 artículos de investigación mensualmente
- ✓Retorno de la inversión del 300% durante el primer año
Por qué esto importa
Stanford's oncology focus demonstrates Ajentik's potential for specialized clinical applications beyond administrative tasks. The multimodal data integration Stanford achieved shows how Ajentik could evolve to handle complex clinical workflows in Singapore's cancer centers.
Descubrimiento de fármacos COVID-19: aceleración de la investigación
El descubrimiento de fármacos impulsado por IA identifica tratamientos para la COVID-19 en un tiempo récord
Desafío
Durante la pandemia de COVID-19, los investigadores enfrentaron una necesidad urgente de opciones de tratamiento con más de 500.000 casos diarios, un volumen abrumador de literatura científica (más de 5.000 artículos sobre COVID publicados semanalmente), cronogramas tradicionales de desarrollo de medicamentos de 10 a 15 años y la necesidad de identificar medicamentos seguros y ya aprobados para reutilizarlos rápidamente y evitar ensayos prolongados.
Solución
BenevolentAI deployed autonomous agents including biomedical literature mining agent processing millions of scientific papers, drug-target interaction agent predicting novel relationships using knowledge graphs, clinical trial optimization agent for patient selection, and ADME prediction agent for drug properties. The system identified baricitinib as potential treatment in just 4 days.
Resultados
- ✓Baricitinib recibió la autorización de uso de emergencia de la FDA en noviembre de 2020
- ✓Se demostró una reducción del 71 % en el tiempo de recuperación cuando se combina con remdesivir.
- ✓Tormenta de citoquinas mitigada con éxito mediante la inhibición de AAK1
- ✓Cronograma típico comprimido de 10 años a 9 meses
- ✓Lideró un acuerdo de 800 millones de dólares para objetivos farmacológicos contra el Alzheimer
- ✓Analyzed 1M+ scientific papers in days vs years
- ✓Ahora se aplica a más de 20 áreas de enfermedades más.
Por qué esto importa
La rápida reutilización de fármacos de BenevolentAI demuestra cómo los agentes AI de Ajentik podrían acelerar la innovación sanitaria en Singapur. Las capacidades de extracción de literatura que permitieron el descubrimiento de tratamientos para la COVID-19 podrían ayudar a los sistemas de salud impulsados por Ajentik a mantenerse actualizados con el conocimiento médico en rápida evolución.
Microsoft Copilot Studio: inteligencia de la cadena de suministro
Una empresa global de materiales transforma la cadena de suministro con la automatización AI
Desafío
Dow struggled with manual processing of 100,000+ PDF invoices yearly from 5,000+ suppliers, difficulty detecting billing inaccuracies and anomalies costing $3-5M annually, time-consuming freight rate investigations taking weeks or months per dispute, and lack of visibility into cost optimization opportunities across global supply chain.
Solución
Using Microsoft Copilot Studio, Dow deployed autonomous invoice scanning agents for billing analysis and a natural language "Freight Agent" for investigation. The system features automatic anomaly detection, pattern recognition for cost optimization, dashboard integration for employee review, and conversational interface for deep analysis.
Resultados
- ✓Espera más de $5 millones en ahorros durante el primer año
- ✓Reducción del tiempo de investigación de semanas/meses a minutos.
- ✓Aumento de la precisión al 99,5 % en la facturación de logística
- ✓Ampliado para gestionar más de 100 000 facturas sin personal adicional
- ✓Se identificaron 2 millones de dólares en sobrecargos en el primer trimestre
- ✓Permitió que el personal no técnico realizara análisis complejos.
- ✓Reducción del 95 % en la entrada de datos manual
Por qué esto importa
La transformación de la cadena de suministro de Dow ilustra cómo Ajentik puede revolucionar la gestión de la cadena de suministro de atención médica en Singapur. Los hospitales procesan miles de facturas de suministros médicos, productos farmacéuticos y equipos, desafíos directamente paralelos a las facturas de transporte de Dow.
Cuidado predictivo de personas mayores: prevención de caídas y monitoreo de la salud impulsados por inteligencia artificial
Wearable AI platform revolutionizes senior care with continuous behavioral monitoring and predictive analytics
Desafío
Los centros de residencia para personas mayores se enfrentaban a modelos de atención reactiva en los que los problemas de salud sólo se abordaban después de que ocurrían los incidentes. Las caídas, la principal causa de muerte por lesiones entre adultos mayores de 65 años, generaron 50 mil millones de dólares en costos médicos anuales. Las instalaciones lucharon con escasez de personal, monitoreo inconsistente e incapacidad para predecir el deterioro de la salud antes de las emergencias.
Solución
CarePredict desarrolló Tempo, un dispositivo AI que se lleva en la muñeca y que monitorea continuamente más de 18 actividades diarias, como comer, dormir, caminar y usar el baño. El sistema utiliza el aprendizaje automático para establecer líneas de base individuales y detectar desviaciones sutiles que preceden a los eventos de salud. Los algoritmos AI predicen las infecciones urinarias 3,5 días antes de los síntomas, las caídas antes de que ocurran y la aparición de la depresión a través de cambios en el patrón de actividad.
Resultados
- ✓Reducción del 69% en caídas en las instalaciones implementadas
- ✓Disminución del 39% en hospitalizaciones de residentes monitorizados
- ✓80 % de precisión en la predicción de infecciones urinarias más de 3 días antes de los síntomas clínicos
- ✓Predicción de depresión 2-3 semanas antes del diagnóstico clínico
- ✓Reducción del 40% en visitas a urgencias
- ✓El personal ahorra más de 2 horas diarias en tareas de monitoreo manual
- ✓Las familias reciben actualizaciones de salud en tiempo real, lo que mejora la satisfacción en un 45%
Por qué esto importa
El enfoque predictivo de CarePredict se alinea directamente con la visión de Elderwise.ai de atención proactiva a las personas mayores. La reducción del 69 % de las caídas y del 39 % de las hospitalizaciones demuestran el potencial transformador de AI en el cuidado de personas mayores que la plataforma de Ajentik puede permitir en toda la población que envejece de Singapur.
AI Compañero para personas mayores: combatir la soledad a gran escala
El robot social impulsado por el empático AI reduce el aislamiento de las personas mayores con más de 30 interacciones diarias
Desafío
El aislamiento social afecta a 1 de cada 4 personas mayores de 65 años, aumentando el riesgo de mortalidad en un 26% y el riesgo de demencia en un 50%. Las soluciones tradicionales, como las llamadas programadas o los programas comunitarios, llegan sólo a una fracción de las personas mayores aisladas. La pandemia de COVID-19 exacerbó el aislamiento, y muchas personas mayores pasaron días sin interacción humana significativa.
Solución
ElliQ es un compañero AI proactivo que inicia conversaciones, sugiere actividades, proporciona recordatorios de medicamentos, facilita videollamadas con familiares y guía ejercicios de bienestar. A diferencia de los dispositivos pasivos que esperan órdenes, ElliQ utiliza el AI empático para detectar el estado de ánimo, aprender preferencias e involucrar a las personas mayores a lo largo del día. El robot combina AI conversacional con una presencia física que crea una conexión emocional.
Resultados
- ✓El 95% de los usuarios reportan una reducción de la soledad después de 30 días.
- ✓Las personas mayores participan en más de 30 interacciones diarias con ElliQ
- ✓Tasa de retención de usuarios del 90% durante 12 meses
- ✓Incremento del 80% en la actividad física diaria a través de ejercicios guiados
- ✓Las videollamadas familiares se triplicaron con la facilitación de ElliQ
- ✓El estado de Nueva York desplegó más de 800 unidades para beneficiarios de Medicaid
- ✓Reducción estimada de $10,000+ en costos anuales de atención médica por usuario
Por qué esto importa
ElliQ demuestra cómo AI puede abordar la crítica epidemia de soledad que afecta a la población que envejece rápidamente en Singapur. La plataforma conversacional AI de Ajentik puede incorporar un compromiso empático similar, brindando compañía culturalmente apropiada en inglés, mandarín, malayo y tamil.
Alta hospitalaria impulsada por IA: eliminación de cuellos de botella en el flujo de pacientes
La plataforma de aprendizaje automático reduce el exceso de días de hospitalización y ahorra millones en costos operativos
Desafío
El alta hospitalaria es notoriamente compleja e implica coordinación entre médicos, enfermeras, trabajadores sociales, farmacéuticos y centros de cuidados post-agudos. OhioHealth, que atiende a 1,5 millones de pacientes anualmente en 14 hospitales, tuvo problemas con retrasos en el alta que costaban más de $800 por día adicional. Los pacientes a menudo permanecían hospitalizados esperando procesos no clínicos, como aprobaciones de seguros o colocación de enfermería especializada.
Solución
Qventus deployed AI agents that predict discharge readiness, automate milestone tracking, and orchestrate multi-team workflows. The system analyzes 100+ variables including clinical status, social determinants, and post-acute bed availability to predict and accelerate safe discharges. AI identifies barriers early and automatically routes tasks to appropriate team members.
Resultados
- ✓Se eliminaron 8.554 días de paciente excedentes en el primer año
- ✓1,7 millones de dólares en ahorros anuales gracias a un rendimiento mejorado
- ✓La duración media de la estancia se redujo en 0,5 días
- ✓Mejora del 25 % en la eficiencia del proceso de descarga
- ✓Identificación más temprana de necesidades de atención posaguda (más de 2 días de anticipación)
- ✓Reducción del internado de pacientes en urgencias en un 30%
- ✓La satisfacción del personal mejoró debido a la reducción de la carga administrativa
Por qué esto importa
Hospital bed capacity is a critical challenge for Singapore's healthcare system. Qventus demonstrates how Ajentik's AI agents can optimize discharge workflows, directly addressing the government's priority to improve healthcare efficiency and reduce wait times.
Monitoreo remoto de pacientes impulsado por IA: atención hospitalaria en el hogar
La plataforma AI aprobada por la FDA reduce los reingresos en un 70 % mediante la monitorización continua de los signos vitales
Desafío
Los pacientes posteriores al alta se enfrentan al período de mayor riesgo en su trayectoria sanitaria: 1 de cada 5 pacientes de Medicare reingresa dentro de los 30 días a un costo de $26 mil millones al año. El seguimiento tradicional (llamadas telefónicas y visitas al consultorio) detecta los problemas demasiado tarde. Los pacientes con insuficiencia cardíaca, EPOC y otras enfermedades crónicas se deterioran en casa sin que las señales de advertencia lleguen a los equipos de atención.
Solución
Biofourmis deploys FDA-cleared wearable biosensors combined with AI algorithms that continuously analyze 20+ physiological parameters. The Biovitals platform detects subtle deterioration patterns 8+ hours before clinical symptoms appear, enabling proactive intervention. AI personalizes alert thresholds based on each patient's baseline, dramatically reducing false alarms while catching true deterioration.
Resultados
- ✓Reducción del 70 % en los reingresos hospitalarios a los 30 días
- ✓Detección de deterioro 8+ horas antes de los síntomas
- ✓97% de satisfacción del paciente
- ✓Ahorros de más de $12 000 por paciente al evitar reingresos
- ✓Reducción del 89% en la mortalidad de pacientes con insuficiencia cardíaca
- ✓Disminución del 40% en las visitas al departamento de urgencias
- ✓Los equipos clínicos reciben información útil, no datos sin procesar
Por qué esto importa
El impulso de Singapur a la atención domiciliaria hace que Biofourmis sea muy relevante. Ajentik puede integrar capacidades de monitoreo continuo similares, lo que permite a Elderwise.ai mantener a las personas mayores seguras en casa mientras mantiene una supervisión de nivel hospitalario a través de análisis impulsados por IA.
Atención de acompañante adaptada a la IA: ampliación de la conexión humana
Plataforma tecnológica une a personas mayores con acompañantes "Papa Pals", reduciendo los costos de atención médica en un 9%
Desafío
Healthcare plans struggled to address social determinants of health—transportation barriers, social isolation, and daily living challenges—that drive costly medical utilization. Traditional home care focused on clinical tasks, missing the companionship and practical support that prevents health decline. Seniors needed both social connection and help with errands, technology, and appointments.
Solución
Papá usa AI para conectar a personas mayores con "Papa Pals", compañeros examinados que brindan transporte, compañía, ayuda tecnológica y tareas domésticas livianas. Los algoritmos de la plataforma consideran la personalidad, los intereses, el idioma y las necesidades específicas para crear coincidencias óptimas. AI monitorea los patrones de visitas y los resultados para mejorar continuamente la coincidencia e identificar riesgos de salud emergentes.
Resultados
- ✓Reducción del 9 % en los costos totales de atención médica para los miembros comprometidos
- ✓18% menos ingresos hospitalarios
- ✓Calificación promedio de satisfacción de los miembros de 4,8/5
- ✓Más de 2 millones de visitas de acompañantes completadas
- ✓El 70% de los miembros utilizan el servicio mensualmente después de la primera visita.
- ✓Reducción del 15% en visitas a urgencias
- ✓Asociaciones con más de 150 planes de salud, incluidos Humana, Aetna y Centene
Por qué esto importa
Papa's model shows how Ajentik can power a comprehensive elder companion platform for Singapore. By combining AI matching with multilingual support, Elderwise.ai could scale personalized companionship across Singapore's diverse senior population.
Manejo de enfermedades crónicas impulsado por IA: control de la diabetes a escala
La plataforma de dispositivos conectados con entrenamiento AI logra resultados clínicos que rivalizan con la atención intensiva en persona
Desafío
La diabetes afecta a 537 millones de adultos en todo el mundo y su control requiere atención constante a la glucosa en sangre, la dieta, el ejercicio y la medicación. La atención tradicional (visitas trimestrales al médico) deja a los pacientes sin apoyo el 99% de las veces. Un control deficiente provoca complicaciones que cuestan 327 mil millones de dólares al año sólo en Estados Unidos. Los pacientes necesitan orientación continua, no citas episódicas.
Solución
Livongo provides a connected blood glucose meter that uploads readings in real-time to an AI platform. When readings fall outside personalized parameters, AI triggers immediate coaching interventions—sometimes automated messages, sometimes live certified diabetes educators. The system learns each member's patterns, providing proactive guidance before problems occur.
Resultados
- ✓Reducción promedio de A1c del 0,9 % (clínicamente significativa)
- ✓El 86% de los miembros controlan su nivel de glucosa en sangre más de 16 veces al mes.
- ✓Ahorro de costos anual promedio de $1,908 por miembro
- ✓Más de 1,2 millones de miembros inscritos en más de 2000 empleadores
- ✓Reducción del 21 % en el gasto médico relacionado con la diabetes
- ✓30% menos visitas a urgencias relacionadas con la diabetes
- ✓Net Promoter Score de 64 (excepcional para atención médica)
Por qué esto importa
La creciente epidemia de diabetes en Singapur (más de 400.000 diagnosticados) hace que el modelo de Livongo sea altamente aplicable. Ajentik puede permitir un manejo similar de enfermedades crónicas impulsado por IA con capacitación culturalmente apropiada en varios idiomas, abordando una de las principales prioridades de salud del país.
AI Evaluación del cuidador: prevenir el agotamiento antes de que suceda
La plataforma basada en evidencia utiliza AI para identificar y abordar el riesgo de agotamiento de los cuidadores familiares
Desafío
Los cuidadores familiares (53 millones de estadounidenses y en aumento) enfrentan tasas de agotamiento que superan el 60%, lo que genera sus propios problemas de salud y la incapacidad de continuar brindando cuidados. Los empleadores pierden $33 mil millones anualmente a medida que los empleados que brindan cuidados reducen sus horas, faltan al trabajo o renuncian. Los programas de apoyo tradicionales atienden a los cuidadores que ya están en crisis en lugar de prevenir el agotamiento.
Solución
TCARE uses an AI-powered assessment algorithm developed from 20+ years of academic research to quantify caregiver burden across multiple dimensions: identity discrepancy, care burden, relationship quality, and health. The platform then generates personalized action plans with specific interventions proven to address identified risks. AI continuously learns from outcomes to improve recommendations.
Resultados
- ✓Mejora del 35 % en la retención de cuidadores en su función de cuidado
- ✓Reducción del 42 % en las puntuaciones de agotamiento de los cuidadores
- ✓Mejora del 25 % en la retención de empleados para los empleados que brindan cuidados
- ✓El 90% de los cuidadores informan que la evaluación captó con precisión su situación.
- ✓La evaluación de 15 minutos reemplaza la ingesta tradicional de 2 horas
- ✓Implementado en 40 estados y prestando servicios a más de 100 000 cuidadores
- ✓El costo por cuidador se estabilizó entre 200 y 400 dólares al año
Por qué esto importa
La generación sándwich de Singapur (adultos que cuidan tanto a niños como a padres ancianos) se enfrenta a una intensa presión en materia de cuidados. El modelo de TCARE muestra cómo Ajentik puede impulsar plataformas de apoyo a los cuidadores que identifican y abordan el riesgo de agotamiento antes de que conduzca a una crisis.
Avatar de enfermera virtual: reducción de los reingresos mediante la participación de AI
El avatar empático AI realiza un seguimiento posterior al alta y logra tasas de reingreso <5 %
Desafío
Post-discharge patient follow-up is critical but difficult to scale. Hospitals face 20% readmission rates with $26 billion in annual penalties. Phone call follow-up reaches only 30-40% of patients, with nurses spending hours on unsuccessful calls. Patients forget instructions, don't recognize warning signs, and delay seeking care until emergencies occur.
Solución
Olivia, el avatar de enfermera virtual impulsado por inteligencia artificial de Sensely, realiza controles a través de un teléfono inteligente y pregunta sobre síntomas, cumplimiento de la medicación y preocupaciones en una conversación natural. El sistema utiliza reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y protocolos clínicos para identificar a los pacientes en riesgo de deterioro. Los pacientes de alto riesgo se derivan automáticamente al personal clínico con un contexto de conversación completo.
Resultados
- ✓Tasa de reingreso a 30 días de menos del 5% para pacientes comprometidos
- ✓Tasa de participación del paciente del 85 % (frente al 35 % para llamadas telefónicas)
- ✓93% de precisión en la detección de síntomas reportables
- ✓Reducción del 40 % en el volumen de llamadas de enfermería
- ✓Duración media de la conversación: 3 minutos (y 12 minutos por teléfono)
- ✓Calificación de satisfacción del paciente de 4,5/5
- ✓Implementado en NHS, Mayo Clinic y los principales sistemas de salud.
Por qué esto importa
El modelo de enfermería virtual de Sensely se aplica directamente a la visión de Elderwise.ai de participación continua de las personas mayores. Ajentik puede impulsar avatares AI empáticos similares con los cuatro idiomas oficiales de Singapur, lo que garantiza un seguimiento de la atención culturalmente apropiado a escala.
AI-Optimized Hospital Operations: From Bottlenecks to Flow
Machine learning platform optimizes infusion centers, ORs, and bed management across 600+ hospitals
Desafío
Los departamentos hospitalarios enfrentan una demanda muy variable: las infusiones, las cirugías y los ingresos contra el cáncer llegan de manera impredecible a lo largo del día. La programación estática genera prisas por la mañana y pausas por la tarde, lo que obliga a los pacientes a esperar mientras la capacidad permanece inactiva. Los cuellos de botella resultantes se multiplican: el ingreso a urgencias, los retrasos quirúrgicos y las horas extras del personal acumulan costos mientras los pacientes sufren.
Solución
LeanTaaS iQueue uses machine learning to predict demand patterns and optimize scheduling across infusion centers, operating rooms, and inpatient beds. The system analyzes historical patterns, treatment durations, and real-time data to create optimal appointment templates. AI continuously learns from actual flow to improve predictions and identifies scheduling opportunities in real-time.
Resultados
- ✓Reducción del 50 % en los tiempos de espera de los pacientes
- ✓20%+ improvement in capacity utilization without adding resources
- ✓Ahorros anuales de más de 10 millones de dólares para grandes sistemas de salud
- ✓Implementado en más de 600 hospitales, incluidos Stanford, UCSF y Cleveland Clinic
- ✓Aumento del 15 % en el rendimiento de pacientes
- ✓Reducción del 25% en horas extras del personal
- ✓Las puntuaciones de satisfacción del paciente mejoraron un 30%
Por qué esto importa
Singapore's emphasis on healthcare efficiency makes LeanTaaS directly relevant. Ajentik can enable similar operational optimization across Singapore hospitals, improving patient flow while reducing costs—critical as demand grows from an aging population.
Hospital en casa: cuidados intensivos habilitados por IA más allá de los muros del hospital
El gigante minorista se transforma en líder en atención médica con una plataforma de monitoreo remoto de pacientes las 24 horas, los 7 días de la semana
Desafío
Las camas de hospital son caras (más de 2.500 dólares por día) y escasas, pero muchos pacientes hospitalizados no requieren la infraestructura intensiva de cuidados intensivos. Los pacientes prefieren recuperarse en casa, pero tradicionalmente carecían del seguimiento necesario para una atención segura de nivel agudo. La COVID-19 aceleró la demanda de alternativas, pero la ampliación del hospital domiciliario requirió tecnología que no existía.
Solución
Best Buy Health, a través de la adquisición de Current Health, implementa una plataforma completa de hospital en el hogar que combina monitoreo continuo portátil, visitas por video, sistemas de alerta impulsados por IA y coordinación de la atención. La plataforma monitorea los signos vitales las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y AI detecta patrones de deterioro y envía alertas a los equipos clínicos. La integración con los sistemas de salud permite una transición fluida del paciente agudo al hogar.
Resultados
- ✓Costo 38% menor que la atención hospitalaria tradicional
- ✓El 95% de los pacientes prefieren el hogar al hospital cuando se les ofrece la posibilidad de elegir.
- ✓Tasa de reingreso a 30 días inferior al 10%
- ✓Resultados clínicos iguales o superiores a la atención hospitalaria
- ✓Tiempos de recuperación un 30 % más rápidos en el entorno doméstico
- ✓Ampliado a más de 30 asociaciones de sistemas de salud
- ✓Sirviendo a pacientes en 50 estados
Por qué esto importa
Las limitadas camas de hospital de Singapur y el envejecimiento de la población hacen que el hospital domiciliario sea esencial. Ajentik puede impulsar plataformas similares para Elderwise.ai, permitiendo a las personas mayores recibir atención de nivel agudo de forma segura en casa con monitoreo continuo de AI y coordinación de cuidadores familiares.
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