Transformer les soins de santé avec AI
Learn how organizations are achieving breakthrough results with AI-powered automation
Révolution du service client : leçons pour la communication dans le domaine des soins de santé
Le géant suédois de la fintech, qui dessert plus de 150 millions d'utilisateurs dans le monde, transforme son service client avec AI
Défi
Klarna avait du mal avec des temps de résolution moyens de 11 minutes et avait besoin d'une assistance multilingue 24h/24 et 7j/7 pour des millions de transactions quotidiennes dans plus de 35 langues. L'entreprise avait besoin d'une solution capable de gérer des informations financières sensibles tout en garantissant un niveau élevé de satisfaction client et de conformité réglementaire.
Solution proposée
Klarna deployed an OpenAI-powered autonomous AI assistant that handles 2.3 million conversations annually. The system processes natural language queries, makes autonomous decisions about refunds and payments, and seamlessly escalates complex cases to human agents. It maintains context across conversations and provides personalized responses based on customer history.
Résultats
- ✓Le temps de résolution est passé de 11 minutes à moins de 2 minutes (amélioration de 82 %)
- ✓AI effectue un travail équivalent à 700 agents à temps plein
- ✓La satisfaction des clients a augmenté avec 25 % de demandes répétées en moins
- ✓Amélioration attendue des bénéfices annuels de plus de 40 millions de dollars
- ✓Prend en charge plus de 35 langues avec une maîtrise de niveau natif
- ✓Gère 65 % de toutes les demandes des clients sans intervention humaine
Pourquoi c'est important
Le succès de Klarna démontre le potentiel de transformation de l'agent AI dans les interactions client multilingues à grand volume – précisément les défis que Ajentik relève dans le système de santé de Singapour. La plate-forme Ajentik, avec sa prise en charge de l'anglais, du mandarin, du malais et du tamoul, reflète l'approche multilingue de Klarna. La réduction de 70 % de la charge de travail administrative promise par Ajentik correspond aux gains d'efficacité de Klarna.
Erica : Plan directeur pour les assistants virtuels de soins de santé
Serving 40+ million mobile banking customers with personalized AI guidance
Défi
La banque était confrontée à des demandes de service client écrasantes, avec des demandes de routine qui consommaient beaucoup de temps humain. Les clients avaient besoin d'un accès immédiat aux informations de compte, à l'historique des transactions et aux conseils financiers, sans attendre une aide humaine. Les systèmes IVR traditionnels ont frustré les clients et entraîné des taux d'abandon élevés.
Solution proposée
Erica, launched in 2018, uses predictive analytics and natural language processing to provide comprehensive financial assistance. The AI agent autonomously handles balance inquiries, payment scheduling, spending analysis, fraud detection, and personalized financial insights. It integrates seamlessly with mobile banking and learns from each interaction.
Résultats
- ✓Traité plus de 2 milliards d'interactions depuis le lancement
- ✓Sert 42 millions de clients (50 % des utilisateurs mobiles)
- ✓Gère 1,5 million d’interactions quotidiennes
- ✓Maintient un taux de résolution des requêtes de 98 % sans intervention humaine
- ✓A contribué à une hausse de 19 % des revenus
- ✓Reduced call center volume by 50% for routine inquiries
- ✓A obtenu une note de satisfaction client de 4,7/5
Pourquoi c'est important
Erica de Bank of America propose un modèle éprouvé pour les assistants virtuels de santé de Ajentik. Tout comme Erica aide ses clients à prendre des décisions financières complexes, les agents de Ajentik peuvent guider les patients tout au long de leur parcours de soins de santé, de la prise de rendez-vous à l'observance du traitement. Le taux de résolution autonome de 98 % d'Erica atteint l'objectif de Ajentik de réduire la charge administrative de 70 %.
Usine AI : alignement direct avec la vision de Ajentik
Le plus grand système de santé intégré à but non lucratif au monde devient le plus agressif en matière d'adoption de AI
Défi
Mayo faced the need to democratize AI development across their organization with 76,000 staff, enable clinicians to create AI solutions without extensive technical expertise, manage 200+ AI projects simultaneously, and ensure regulatory compliance for medical AI applications while maintaining patient safety.
Solution proposée
Mayo a développé une plate-forme AI Factory sur le Vertex AI de Google, permettant le « développement citoyen » des outils AI. Leurs agents autonomes incluent la détection des maladies cardiaques à partir des lectures ECG (approuvées par la FDA), les systèmes de gestion de la capacité des unités de soins intensifs et le AI basé sur des hypothèses pour la recherche sur le cancer. La plate-forme comprend un logiciel en tant que comité d'examen des dispositifs médicaux pour la gouvernance.
Résultats
- ✓Autorisation de la FDA pour 5 algorithmes AI, y compris la détection des arythmies cardiaques
- ✓Commercialisation réussie grâce à des sociétés dérivées comme Anumana
- ✓L'intégration d'Apple Watch pour la surveillance cardiaque atteint des millions de personnes
- ✓Significant capacity optimization during COVID-19 (30% improvement)
- ✓Établissement d'un programme d'études médicales AI pour la prochaine génération
- ✓Réduction des erreurs de diagnostic de 35 % dans les départements pilotes
- ✓50 millions de dollars économisés par an grâce à l'efficacité opérationnelle
Pourquoi c'est important
Mayo Clinic's approach validates Ajentik's strategy of purpose-built healthcare AI. Both organizations recognize that generic AI tools cannot address healthcare's unique challenges. Ajentik's focus on Singapore and Southeast Asian healthcare systems mirrors Mayo's localized approach to U.S. healthcare.
Implémentation de Devin AI : faire évoluer les opérations de soins de santé
La plus grande fintech du Brésil transforme ses systèmes existants avec des AI autonomes
Défi
L'entreprise devait refactoriser plus de 100 000 implémentations de classes de données dans son système ETL monolithique de 6 millions de lignes vieux de 8 ans, gérer les dépendances croisées complexes dans les systèmes existants, éviter l'allocation massive de ressources de la migration traditionnelle (plus de 1 000 ingénieurs pendant 18 mois) et maintenir la stabilité du système pendant la transformation.
Solution proposée
Nubank deployed Cognition Labs' Devin AI, an autonomous software engineering agent. Devin analyzed the monolithic codebase, created migration strategies, generated modular sub-components, and executed systematic refactoring. The AI learned from each task, improving performance over time.
Résultats
- ✓Amélioration par 12 des heures d'ingénierie économisées
- ✓20 fois plus d'économies par rapport à la migration manuelle
- ✓Réduction du temps de réalisation des tâches de 40 à 10 minutes
- ✓Réalisation des migrations en semaines au lieu de mois/années
- ✓Précision de 99,9 % dans la refactorisation du code
- ✓Zéro incident de production pendant la migration
- ✓Libération de plus de 1 000 ingénieurs pour des travaux d'innovation
Pourquoi c'est important
L'expérience de Nubank démontre comment l'agent AI peut transformer les opérations de soins de santé à grande échelle. De nombreux systèmes de santé d’Asie du Sud-Est sont confrontés à des défis similaires que Ajentik peut résoudre. L'amélioration d'efficacité 12x obtenue par Nubank est conforme à la promesse de réduction de 70 % de la charge de travail de Ajentik.
Écosystème multimodal AI : transformation globale des soins de santé
23 hôpitaux et 276 établissements de soins ambulatoires desservant 13,7 millions de consultations annuelles
Défi
The organization with 82,600 employees faced overwhelming administrative burden on clinicians, poor quality medical documentation affecting patient care, operational inefficiencies costing millions annually, and high call volumes disrupting primary care services with 30+ minute wait times.
Solution proposée
Cleveland Clinic deployed multiple specialized AI agents: Ambience Healthcare for real-time clinical documentation, AKASA for intelligent medical coding (processing 100+ documents in 1.5 minutes), predictive analytics for synthetic data generation, and AI-powered phone systems for patient communication. These agents work together in an integrated ecosystem.
Résultats
- ✓Réponse aux appels à 100 % dans les 3 sonneries (à partir de 30 minutes d'attente)
- ✓Réduction de 66 % des images médicales de mauvaise qualité
- ✓220 appels en moins par jour en soins primaires
- ✓15 jours de travail économisés par semaine grâce à l'automatisation
- ✓Gestion des appels autonome à 82 %
- ✓15 millions de dollars d'économies annuelles en coûts opérationnels
- ✓Réduction de 45 % du temps de documentation du médecin
- ✓Amélioration de 28 % de l'efficacité opérationnelle
Pourquoi c'est important
L'approche multimodale de la Cleveland Clinic illustre ce que Ajentik permet pour les soins de santé en Asie du Sud-Est. Le traitement des appels autonome de 82 % obtenu par Cleveland prend directement en charge les capacités de communication automatisée avec les patients de Ajentik 24h/24 et 7j/7. La prise en charge multilingue de Ajentik surpasse le système uniquement anglais de Cleveland.
Salesforce Agentforce : Convergence assurance-santé
Entreprise vieille de 150 ans au service de 50 millions de clients dans plus de 50 pays
Défi
Prudential, avec 38 000 employés, était aux prises avec des réglementations d'assurance complexes état par état, un traitement fastidieux des réclamations dans plusieurs unités commerciales, des données client fragmentées empêchant un service holistique et un effort manuel important dans les opérations de service client nécessitant la navigation dans plus de 50 cadres réglementaires différents.
Solution proposée
Prudential implemented Salesforce Agentforce for Financial Services, deploying autonomous agents for customer identification, contract analysis, policy retrieval, and claims processing. The system features human-in-the-loop oversight for regulated operations and multi-LLM architecture for specialized functions.
Résultats
- ✓Économisé au moins une demi-journée par semaine par représentant du service client
- ✓Élimination de centaines de flux de travail de routage manuel
- ✓Empathie accrue avec les clients grâce à une réduction de la charge administrative
- ✓Améliorations significatives de la productivité dans les opérations des grossistes
- ✓40% de réduction du temps moyen de traitement
- ✓Conformité réglementaire maintenue à 100 %
- ✓Économies opérationnelles annuelles de 12 millions de dollars
Pourquoi c'est important
L'orientation de Prudential vers l'assurance fournit des informations précieuses pour les opérations de santé de Ajentik, car les deux secteurs partagent une complexité réglementaire et des défis de service client similaires. La gouvernance humaine dans la boucle mise en œuvre par Prudential s'aligne parfaitement avec l'approche de Ajentik en matière de soins de santé AI.
Implémentation d'UiPath : automatisation des soins de santé à l'échelle de l'entreprise
Une banque mondiale crée un centre d'excellence en automatisation des processus
Défi
Barclays était confrontée à un traitement hypothécaire complexe nécessitant plus de 20 types de documents, à la nécessité de se conformer aux réglementations dans plusieurs juridictions, à un volume élevé de demandes de traitement transactionnel (plus de 10 000 par jour) et à un effort manuel important pour l'évaluation de l'éligibilité et l'évaluation des risques prenant 3 à 5 jours par demande.
Solution proposée
À l'aide de la plateforme UiPath, Barclays a déployé des agents de compréhension de documents pour les demandes de prêt, des agents d'évaluation de l'éligibilité dotés de capacités de raisonnement, des agents d'évaluation des risques conformes à la réglementation et des agents de communication client. Le système intègre UiPath Maestro pour l'orchestration entre agents, robots et humains.
Résultats
- ✓98 % de traitement direct, dont seulement 2 % nécessitant une intervention humaine
- ✓12 000 heures économisées chaque année grâce à l'automatisation
- ✓Temps de traitement réduit de 3 à 5 jours à quelques minutes
- ✓Gain d'efficacité d'au moins 30 % sur toutes les implémentations
- ✓Économies annuelles de 25 millions de livres sterling
- ✓Précision de 99,9 % dans le traitement des documents
- ✓Adapté à plus de 500 processus automatisés
Pourquoi c'est important
Les processus très documentés de Barclays reflètent la complexité administrative du secteur des soins de santé, ce qui rend leur succès très pertinent par rapport à la proposition de valeur de Ajentik. Le taux d'automatisation de 98 % atteint par Barclays dans le traitement des documents financiers suggère un potentiel similaire pour Ajentik dans le traitement des dossiers médicaux.
Oncologie AI Orchestrator : applications cliniques avancées
Servir chaque année 4 000 patients du comité des tumeurs avec des soins contre le cancer basés sur l'IA
Défi
Stanford a été confronté à une surcharge d'informations, les médecins consacrant 1,5 à 2,5 heures par patient à examiner l'imagerie, la pathologie, la génomique et les notes cliniques ; difficulté à suivre le rythme de l'évolution rapide de la recherche sur le cancer (nouvel article toutes les 30 secondes) ; la préparation fastidieuse du comité des tumeurs et les défis liés à l'appariement des patients aux essais cliniques appropriés parmi plus de 400 000 essais actifs.
Solution proposée
Stanford deployed Microsoft-powered Healthcare Agent Orchestrator featuring specialized agents: tumor board agent analyzing multimodal data, clinical decision support agent providing treatment recommendations, research literature agent processing medical updates, and clinical trial matching agent. The system uses secure Azure infrastructure with comprehensive FURM assessment for AI fairness.
Résultats
- ✓Prend en charge 4 000 patients annuels du comité des tumeurs
- ✓Réduction de 60 % du temps de préparation du médecin (de 2,5 à 1 heure)
- ✓Améliore la précision du diagnostic de 25 % via l'analyse multimodale
- ✓Accélère les décisions de traitement de quelques jours à quelques heures
- ✓Améliore le recrutement pour les essais cliniques de 40 %
- ✓Traite plus de 10 000 articles de recherche par mois
- ✓ROI de 300 % dès la première année
Pourquoi c'est important
Stanford's oncology focus demonstrates Ajentik's potential for specialized clinical applications beyond administrative tasks. The multimodal data integration Stanford achieved shows how Ajentik could evolve to handle complex clinical workflows in Singapore's cancer centers.
Découverte de médicaments contre la COVID-19 : accélération de la recherche
La découverte de médicaments basée sur l’IA identifie les traitements contre le COVID-19 en un temps record
Défi
Pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs ont été confrontés à un besoin urgent d'options de traitement avec plus de 500 000 cas quotidiens, un volume considérable de littérature scientifique (plus de 5 000 articles sur la COVID-19 publiés chaque semaine), des délais de développement de médicaments traditionnels de 10 à 15 ans et la nécessité d'identifier des médicaments sûrs et déjà approuvés pour une réutilisation rapide afin d'éviter de longs essais.
Solution proposée
BenevolentAI deployed autonomous agents including biomedical literature mining agent processing millions of scientific papers, drug-target interaction agent predicting novel relationships using knowledge graphs, clinical trial optimization agent for patient selection, and ADME prediction agent for drug properties. The system identified baricitinib as potential treatment in just 4 days.
Résultats
- ✓Le baricitinib a reçu l'autorisation d'utilisation d'urgence de la FDA en novembre 2020
- ✓Démontré une réduction de 71 % du temps de récupération lorsqu'il est associé au remdesivir
- ✓Tempête de cytokines atténuée avec succès grâce à l'inhibition de l'AAK1
- ✓Délai typique compressé de 10 ans à 9 mois
- ✓A mené à un accord de 800 millions de dollars pour des médicaments contre la maladie d'Alzheimer
- ✓Analyzed 1M+ scientific papers in days vs years
- ✓Maintenant appliqué à plus de 20 autres domaines pathologiques
Pourquoi c'est important
La réutilisation rapide des médicaments de BenevolentAI démontre comment les agents AI de Ajentik pourraient accélérer l'innovation en matière de soins de santé à Singapour. Les capacités d’exploration de la littérature qui ont permis la découverte de traitements contre le COVID-19 pourraient aider les systèmes de santé alimentés par Ajentik à rester à jour avec l’évolution rapide des connaissances médicales.
Microsoft Copilot Studio : Intelligence de la chaîne d'approvisionnement
Une entreprise mondiale de matériaux transforme sa chaîne d'approvisionnement avec l'automatisation AI
Défi
Dow struggled with manual processing of 100,000+ PDF invoices yearly from 5,000+ suppliers, difficulty detecting billing inaccuracies and anomalies costing $3-5M annually, time-consuming freight rate investigations taking weeks or months per dispute, and lack of visibility into cost optimization opportunities across global supply chain.
Solution proposée
Using Microsoft Copilot Studio, Dow deployed autonomous invoice scanning agents for billing analysis and a natural language "Freight Agent" for investigation. The system features automatic anomaly detection, pattern recognition for cost optimization, dashboard integration for employee review, and conversational interface for deep analysis.
Résultats
- ✓S'attend à plus de 5 millions de dollars d'économies au cours de la première année
- ✓Temps d’enquête réduit de quelques semaines/mois à quelques minutes
- ✓Précision accrue à 99,5 % dans la facturation logistique
- ✓Adapté pour traiter plus de 100 000 factures sans personnel supplémentaire
- ✓Identification de 2 millions de dollars de surfacturations au premier trimestre
- ✓Permettre au personnel non technique d’effectuer des analyses complexes
- ✓Réduction de 95 % de la saisie manuelle des données
Pourquoi c'est important
La transformation de la chaîne d'approvisionnement de Dow illustre comment Ajentik peut révolutionner la gestion de la chaîne d'approvisionnement des soins de santé à Singapour. Les hôpitaux traitent des milliers de factures pour des fournitures médicales, des produits pharmaceutiques et des équipements, des défis directement parallèles aux factures de transport de Dow.
Soins prédictifs aux personnes âgées : prévention des chutes et surveillance de la santé basées sur l'IA
Wearable AI platform revolutionizes senior care with continuous behavioral monitoring and predictive analytics
Défi
Les résidences pour personnes âgées étaient confrontées à des modèles de soins réactifs dans lesquels les problèmes de santé n'étaient résolus qu'après les incidents. Les chutes, principale cause de décès par blessure chez les adultes de 65 ans et plus, ont entraîné des coûts médicaux annuels de 50 milliards de dollars. Les établissements étaient confrontés à des pénuries de personnel, à une surveillance incohérente et à l'incapacité de prédire le déclin de la santé avant les urgences.
Solution proposée
CarePredict a développé Tempo, un appareil AI porté au poignet qui surveille en permanence plus de 18 activités quotidiennes, notamment manger, dormir, marcher et utiliser les toilettes. Le système utilise l’apprentissage automatique pour établir des références individuelles et détecter les écarts subtils qui précèdent les événements de santé. Les algorithmes AI prédisent les infections urinaires 3,5 jours avant les symptômes, les chutes avant qu'elles ne surviennent et l'apparition de la dépression en raison de changements dans les habitudes d'activité.
Résultats
- ✓Réduction de 69 % des chutes dans les installations déployées
- ✓Baisse de 39% des hospitalisations pour les résidents suivis
- ✓Précision de 80 % dans la prévision des infections urinaires 3 jours et plus avant les symptômes cliniques
- ✓Prédiction de la dépression 2 à 3 semaines avant le diagnostic clinique
- ✓40 % de réduction des visites aux urgences
- ✓Le personnel gagne plus de 2 heures par jour sur les tâches de surveillance manuelles
- ✓Les familles reçoivent des mises à jour de santé en temps réel, améliorant ainsi la satisfaction de 45 %
Pourquoi c'est important
L'approche prédictive de CarePredict s'aligne directement sur la vision d'Elderwise.ai en matière de soins proactifs aux personnes âgées. La réduction de 69 % des chutes et de 39 % des hospitalisations démontre le potentiel transformateur de AI dans les soins aux personnes âgées que la plateforme de Ajentik peut permettre à la population vieillissante de Singapour.
AI Compagnon pour les seniors : lutter contre la solitude à grande échelle
Le robot social alimenté par l'empathique AI réduit l'isolement des personnes âgées avec plus de 30 interactions quotidiennes
Défi
L'isolement social touche 1 personne âgée de plus de 65 ans sur 4, augmentant le risque de mortalité de 26 % et le risque de démence de 50 %. Les solutions traditionnelles comme les appels programmés ou les programmes communautaires ne touchent qu’une fraction des personnes âgées isolées. La pandémie de COVID-19 a exacerbé l’isolement, de nombreuses personnes âgées passant des jours sans interaction humaine significative.
Solution proposée
ElliQ est un compagnon AI proactif qui initie des conversations, suggère des activités, fournit des rappels de médicaments, facilite les appels vidéo avec la famille et guide les exercices de bien-être. Contrairement aux appareils passifs qui attendent des commandes, ElliQ utilise le AI empathique pour détecter l'humeur, connaître les préférences et impliquer les personnes âgées tout au long de la journée. Le robot combine le AI conversationnel avec une présence physique qui crée un lien émotionnel.
Résultats
- ✓95 % des utilisateurs signalent une réduction de la solitude après 30 jours
- ✓Les seniors participent à plus de 30 interactions quotidiennes avec ElliQ
- ✓Taux de rétention des utilisateurs de 90% sur 12 mois
- ✓Augmentation de 80 % de l'activité physique quotidienne grâce à des exercices guidés
- ✓Les appels vidéo familiaux ont été multipliés par 3 grâce à la facilitation ElliQ
- ✓L'État de New York a déployé plus de 800 unités auprès des bénéficiaires de Medicaid
- ✓Réduction annuelle estimée des coûts de santé de plus de 10 000 $ par utilisateur
Pourquoi c'est important
ElliQ démontre comment AI peut lutter contre l'épidémie critique de solitude qui affecte la population vieillissante rapide de Singapour. La plate-forme conversationnelle AI de Ajentik peut intégrer un engagement empathique similaire, offrant une camaraderie culturellement appropriée en anglais, mandarin, malais et tamoul.
Sortie d’hôpital alimentée par l’IA : éliminer les goulots d’étranglement dans le flux des patients
La plateforme d'apprentissage automatique réduit les jours d'hospitalisation excédentaires et permet d'économiser des millions en coûts opérationnels
Défi
La sortie de l’hôpital est notoirement complexe, impliquant une coordination entre les médecins, les infirmières, les travailleurs sociaux, les pharmaciens et les établissements de soins post-aigus. OhioHealth, qui dessert 1,5 million de patients par an dans 14 hôpitaux, a été confronté à des retards de sortie qui coûtent plus de 800 $ par jour excédentaire. Les patients restaient souvent hospitalisés en attendant des processus non cliniques comme l’approbation d’une assurance ou le placement d’un infirmier qualifié.
Solution proposée
Qventus deployed AI agents that predict discharge readiness, automate milestone tracking, and orchestrate multi-team workflows. The system analyzes 100+ variables including clinical status, social determinants, and post-acute bed availability to predict and accelerate safe discharges. AI identifies barriers early and automatically routes tasks to appropriate team members.
Résultats
- ✓Élimination de 8 554 jours-patients excédentaires au cours de la première année
- ✓1,7 million de dollars d'économies annuelles grâce à l'amélioration du débit
- ✓Durée moyenne de séjour réduite de 0,5 jour
- ✓Amélioration de 25 % de l'efficacité du processus de déchargement
- ✓Identification plus précoce des besoins en soins post-aigus (2 jours et plus à l'avance)
- ✓Réduction de 30 % de l'embarquement des patients aux urgences
- ✓La satisfaction du personnel s'est améliorée grâce à la réduction de la charge administrative
Pourquoi c'est important
Hospital bed capacity is a critical challenge for Singapore's healthcare system. Qventus demonstrates how Ajentik's AI agents can optimize discharge workflows, directly addressing the government's priority to improve healthcare efficiency and reduce wait times.
Surveillance à distance des patients basée sur l'IA : soins de qualité hospitalière à domicile
La plateforme AI approuvée par la FDA réduit les réadmissions de 70 % grâce à la surveillance continue des signes vitaux
Défi
Les patients après leur sortie sont confrontés à la période à risque le plus élevé de leur parcours de santé, avec 1 patient Medicare sur 5 réadmis dans les 30 jours, pour un coût annuel de 26 milliards de dollars. Le suivi traditionnel (appels téléphoniques et visites au cabinet) détecte les problèmes trop tard. Les patients souffrant d’insuffisance cardiaque, de BPCO et d’autres maladies chroniques se détériorent à la maison sans que les équipes soignantes ne reçoivent des signes avant-coureurs.
Solution proposée
Biofourmis deploys FDA-cleared wearable biosensors combined with AI algorithms that continuously analyze 20+ physiological parameters. The Biovitals platform detects subtle deterioration patterns 8+ hours before clinical symptoms appear, enabling proactive intervention. AI personalizes alert thresholds based on each patient's baseline, dramatically reducing false alarms while catching true deterioration.
Résultats
- ✓Réduction de 70 % des réadmissions à l’hôpital à 30 jours
- ✓Détection de la détérioration 8+ heures avant les symptômes
- ✓97 % de taux de satisfaction des patients
- ✓Plus de 12 000 $ d’économies par patient grâce aux réadmissions évitées
- ✓Réduction de 89 % de la mortalité chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque
- ✓Diminution de 40 % des visites aux urgences
- ✓Les équipes cliniques reçoivent des informations exploitables, pas des données brutes
Pourquoi c'est important
Les efforts de Singapour en faveur des soins à domicile rendent Biofourmis très pertinent. Ajentik peut intégrer des capacités de surveillance continue similaires, permettant à Elderwise.ai de garder les personnes âgées en sécurité à leur domicile tout en maintenant une surveillance de niveau hospitalier grâce à des analyses basées sur l'IA.
Soins d’accompagnement adaptés à l’IA : faire évoluer la connexion humaine
La plateforme technologique met en relation des seniors avec des compagnons « Papa Pals », réduisant ainsi les coûts des soins de santé de 9 %
Défi
Healthcare plans struggled to address social determinants of health—transportation barriers, social isolation, and daily living challenges—that drive costly medical utilization. Traditional home care focused on clinical tasks, missing the companionship and practical support that prevents health decline. Seniors needed both social connection and help with errands, technology, and appointments.
Solution proposée
Papa utilise AI pour mettre en relation des personnes âgées avec des « Papa Pals », des compagnons agréés qui assurent le transport, la compagnie, l'aide technologique et l'entretien ménager léger. Les algorithmes de la plateforme prennent en compte la personnalité, les intérêts, la langue et les besoins spécifiques pour créer des correspondances optimales. AI surveille les modèles et les résultats des visites pour améliorer continuellement la correspondance et identifier les risques de santé émergents.
Résultats
- ✓9 % de réduction des coûts totaux de santé pour les membres engagés
- ✓18% d’hospitalisations en moins
- ✓Note moyenne de satisfaction des membres de 4,8/5
- ✓Plus de 2 millions de visites d'accompagnement effectuées
- ✓70 % des membres utilisent le service chaque mois après la première visite
- ✓Réduction de 15 % des visites aux urgences
- ✓Partenariats avec plus de 150 plans de santé, dont Humana, Aetna, Centene
Pourquoi c'est important
Papa's model shows how Ajentik can power a comprehensive elder companion platform for Singapore. By combining AI matching with multilingual support, Elderwise.ai could scale personalized companionship across Singapore's diverse senior population.
Gestion des maladies chroniques basée sur l'IA : contrôle du diabète à grande échelle
La plateforme d'appareils connectés avec le coaching AI permet d'obtenir des résultats cliniques rivalisant avec les soins intensifs en personne
Défi
Le diabète touche 537 millions d'adultes dans le monde, et sa prise en charge nécessite une attention constante à la glycémie, à l'alimentation, à l'exercice et aux médicaments. Les soins traditionnels (visites médicales trimestrielles) laissent les patients sans assistance 99 % du temps. Un mauvais contrôle entraîne des complications qui coûtent 327 milliards de dollars par an rien qu'aux États-Unis. Les patients ont besoin de conseils continus et non de rendez-vous épisodiques.
Solution proposée
Livongo provides a connected blood glucose meter that uploads readings in real-time to an AI platform. When readings fall outside personalized parameters, AI triggers immediate coaching interventions—sometimes automated messages, sometimes live certified diabetes educators. The system learns each member's patterns, providing proactive guidance before problems occur.
Résultats
- ✓Réduction moyenne du taux d'HbA1c de 0,9 % (cliniquement significative)
- ✓86 % des membres vérifient leur glycémie plus de 16 fois/mois
- ✓1 908 $ d’économies annuelles moyennes par membre
- ✓Plus de 1,2 million de membres inscrits auprès de plus de 2 000 employeurs
- ✓Réduction de 21 % des dépenses médicales liées au diabète
- ✓30 % de visites aux urgences en moins liées au diabète
- ✓Net Promoter Score de 64 (exceptionnel pour les soins de santé)
Pourquoi c'est important
L'épidémie croissante de diabète à Singapour (plus de 400 000 cas diagnostiqués) rend le modèle de Livongo hautement applicable. Ajentik peut permettre une gestion similaire des maladies chroniques basée sur l'IA avec un coaching culturellement approprié dans plusieurs langues, répondant ainsi à l'une des principales priorités de santé du pays.
AI Évaluation des soignants : Prévenir l'épuisement professionnel avant qu'il ne survienne
La plateforme fondée sur des données probantes utilise AI pour identifier et traiter le risque d'épuisement professionnel des aidants familiaux
Défi
Les aidants familiaux – 53 millions d’Américains et un nombre croissant – sont confrontés à des taux d’épuisement professionnel supérieurs à 60 %, ce qui entraîne leurs propres problèmes de santé et leur incapacité à continuer à prodiguer des soins. Les employeurs perdent 33 milliards de dollars par an lorsque les employés soignants réduisent leurs heures de travail, s'absentent du travail ou démissionnent. Les programmes de soutien traditionnels servent les soignants déjà en crise plutôt que de prévenir l’épuisement professionnel.
Solution proposée
TCARE uses an AI-powered assessment algorithm developed from 20+ years of academic research to quantify caregiver burden across multiple dimensions: identity discrepancy, care burden, relationship quality, and health. The platform then generates personalized action plans with specific interventions proven to address identified risks. AI continuously learns from outcomes to improve recommendations.
Résultats
- ✓Amélioration de 35 % de la rétention des soignants dans leur rôle de soignant
- ✓Réduction de 42 % des scores d’épuisement professionnel des soignants
- ✓Amélioration de 25 % de la rétention des employés soignants
- ✓90 % des soignants déclarent que l'évaluation a fidèlement rendu compte de leur situation
- ✓Une évaluation de 15 minutes remplace l'apport traditionnel de 2 heures
- ✓Déployé dans 40 États au service de plus de 100 000 soignants
- ✓Coût par soignant stabilisé entre 200 et 400 $ par an
Pourquoi c'est important
La génération sandwich de Singapour – les adultes qui s'occupent à la fois de leurs enfants et de leurs parents vieillissants – est confrontée à une pression intense en matière de soins. Le modèle de TCARE montre comment Ajentik peut alimenter les plateformes de soutien aux soignants qui identifient et traitent le risque d'épuisement professionnel avant qu'il ne conduise à une crise.
Avatar d'infirmière virtuelle : réduire les réadmissions grâce à l'engagement AI
L'avatar empathique AI effectue un suivi après la sortie, atteignant des taux de réadmission <5 %
Défi
Post-discharge patient follow-up is critical but difficult to scale. Hospitals face 20% readmission rates with $26 billion in annual penalties. Phone call follow-up reaches only 30-40% of patients, with nurses spending hours on unsuccessful calls. Patients forget instructions, don't recognize warning signs, and delay seeking care until emergencies occur.
Solution proposée
Olivia, l'avatar virtuel de l'infirmière alimenté par l'IA de Sensely, effectue des enregistrements via un smartphone, posant des questions sur les symptômes, l'observance des médicaments et les préoccupations dans le cadre d'une conversation naturelle. Le système utilise la reconnaissance vocale, l'analyse des sentiments et des protocoles cliniques pour identifier les patients présentant un risque de détérioration. Les patients à haut risque sont automatiquement transmis au personnel clinique avec un contexte de conversation complet.
Résultats
- ✓Moins de 5 % de taux de réadmission à 30 jours pour les patients engagés
- ✓Taux d'engagement des patients de 85 % (vs 35 % pour les appels téléphoniques)
- ✓Précision de 93 % dans la détection des symptômes à signaler
- ✓Réduction de 40 % du volume d’appels infirmiers
- ✓Durée moyenne d'une conversation : 3 minutes (et. 12 minutes pour le téléphone)
- ✓Note de satisfaction des patients 4,5/5
- ✓Déployé dans le NHS, la Mayo Clinic et les principaux systèmes de santé
Pourquoi c'est important
Le modèle d'infirmière virtuelle de Sensely s'applique directement à la vision d'Elderwise.ai en matière d'engagement continu des seniors. Ajentik peut alimenter des avatars AI empathiques similaires avec les quatre langues officielles de Singapour, garantissant ainsi un suivi des soins culturellement approprié à grande échelle.
AI-Optimized Hospital Operations: From Bottlenecks to Flow
Machine learning platform optimizes infusion centers, ORs, and bed management across 600+ hospitals
Défi
Les services hospitaliers sont confrontés à une demande très variable : les perfusions contre le cancer, les interventions chirurgicales et les admissions arrivent de manière imprévisible tout au long de la journée. La planification statique crée des heures de pointe le matin et des accalmies l’après-midi, obligeant les patients à attendre alors que la capacité reste inutilisée. Les goulots d'étranglement qui en résultent se répercutent en cascade : l'embarquement aux urgences, les retards chirurgicaux et les heures supplémentaires du personnel accumulent les coûts tandis que les patients souffrent.
Solution proposée
LeanTaaS iQueue uses machine learning to predict demand patterns and optimize scheduling across infusion centers, operating rooms, and inpatient beds. The system analyzes historical patterns, treatment durations, and real-time data to create optimal appointment templates. AI continuously learns from actual flow to improve predictions and identifies scheduling opportunities in real-time.
Résultats
- ✓Réduction de 50 % des temps d'attente des patients
- ✓20%+ improvement in capacity utilization without adding resources
- ✓Plus de 10 millions de dollars d’économies annuelles pour les grands systèmes de santé
- ✓Déployé dans plus de 600 hôpitaux, dont Stanford, UCSF et Cleveland Clinic
- ✓Augmentation de 15 % du débit de patients
- ✓Réduction de 25 % des heures supplémentaires du personnel
- ✓Les scores de satisfaction des patients se sont améliorés de 30 %
Pourquoi c'est important
Singapore's emphasis on healthcare efficiency makes LeanTaaS directly relevant. Ajentik can enable similar operational optimization across Singapore hospitals, improving patient flow while reducing costs—critical as demand grows from an aging population.
Hôpital à domicile : soins aigus basés sur l'IA au-delà des murs de l'hôpital
Le géant de la vente au détail se transforme en leader des soins de santé avec une plateforme de surveillance à distance des patients 24h/24 et 7j/7
Défi
Les lits d'hôpitaux sont chers (2 500 $ et plus/jour) et rares, mais de nombreux patients hospitalisés n'ont pas besoin de l'infrastructure intensive de soins actifs. Les patients préfèrent se rétablir à domicile, mais ne disposent traditionnellement pas de la surveillance nécessaire pour prodiguer des soins de courte durée en toute sécurité. La COVID-19 a accéléré la demande d’alternatives, mais le développement de l’hôpital à domicile a nécessité une technologie qui n’existait pas.
Solution proposée
Best Buy Health, grâce à son acquisition de Current Health, déploie une plate-forme complète d'hôpital à domicile combinant une surveillance continue portable, des visites vidéo, des systèmes d'alerte alimentés par l'IA et une coordination des soins. La plateforme surveille les signes vitaux 24h/24 et 7j/7, AI détectant les schémas de détérioration et acheminant les alertes aux équipes cliniques. L'intégration avec les systèmes de santé permet des transitions fluides entre les soins actifs et le domicile.
Résultats
- ✓Coût 38 % inférieur à celui des soins hospitaliers traditionnels
- ✓95 % des patients préfèrent la maison à l'hôpital lorsqu'on leur propose le choix
- ✓Moins de 10 % de taux de réadmission à 30 jours
- ✓Résultats cliniques égaux ou supérieurs aux soins hospitaliers
- ✓Temps de récupération 30 % plus rapides dans un environnement domestique
- ✓Élargi à plus de 30 partenariats avec le système de santé
- ✓Servir les patients dans 50 États
Pourquoi c'est important
Les lits d'hôpitaux limités et la population vieillissante de Singapour rendent l'hospitalisation à domicile essentielle. Ajentik peut alimenter des plates-formes similaires pour Elderwise.ai, permettant aux personnes âgées de recevoir des soins de courte durée en toute sécurité à domicile avec une surveillance continue AI et la coordination des soignants familiaux.
Prêt à transformer vos opérations ?
Let us show you how AI-powered automation can deliver similar results for your organization.